异步操作MySQL

安装 aiomysql

示例：使用 aiomysql 异步操作 MySQL

代码解析

1. 创建 MySQL 连接池:
• 使用 aiomysql.create_pool() 创建一个连接池，用于与 MySQL 数据库进行通信。连接池管理多个连接，允许并发执行多个查询。

2. 获取连接和游标:
• 使用 pool.acquire() 从连接池中获取一个连接，并使用 conn.cursor() 获取一个游标对象，用于执行 SQL 语句。
• 这些操作都是异步的，因此使用 await 和 async with 来处理。

3. 执行 SQL 语句:
• 创建表:
• 使用 await cur.execute() 执行创建表的 SQL 语句。
• 插入数据:
• 插入数据时，使用参数化查询来防止 SQL 注入，并通过 await 等待插入操作完成。
• 查询数据:
• 查询数据后，通过 await cur.fetchall() 获取所有结果，并逐行打印。

4. 提交事务:
• 如果你的操作需要事务支持（如插入或更新数据），你需要使用 commit() 来提交事务。

5. 关闭连接池:
• 在程序结束时，关闭连接池并等待所有连接关闭。
在使用 aiomysql 进行异步 MySQL 操作时，连接池的关闭过程分为两个步骤：
1. pool.close(): 这一步操作是关闭连接池的入口，表示不再接受新的连接请求。执行 pool.close() 后，连接池将不允许再分配新的连接，但已经分配的连接仍然是活跃的，可以继续使用。
2. await pool.wait_closed(): 这一步操作是等待所有活跃的连接被安全关闭。执行 await pool.wait_closed() 会阻塞，直到连接池中的所有连接都被关闭，确保连接池完全关闭，资源释放。

典型使用场景

1. Web 应用: 在处理并发请求时，异步操作数据库可以显著提高响应速度。

2. 数据处理: 在需要并行处理大量数据查询或插入的任务中，异步操作可以减少等待时间，提高效率。

3. 后台任务: 异步数据库操作可以有效地处理后台任务队列中的数据库操作，避免阻塞其他任务的执行。

注意事项

• 连接池的使用: 使用连接池可以减少连接的开销，并提高数据库操作的并发性能。aiomysql 的连接池支持异步获取和释放连接，这对并发操作非常有用。

• 事务管理: 在执行插入、更新或删除操作时，确保使用事务管理（如 commit() 和 rollback()），以保证数据的一致性。

总结

• aiomysql 是一个异步 MySQL 客户端，它提供了与 MySQL 数据库进行异步交互的功能，适用于 asyncio 异步编程环境。

• 通过异步编程，你可以更高效地处理与 MySQL 的并发交互，减少阻塞等待时间，提高应用程序的响应速度。

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