redis数据库9— Python操作 Redis

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Python 操作 Redis 总结

在 Python 中，可以使用 redis-py 库来连接和操作 Redis 数据库。以下是常见的 Redis 操作总结，包括连接 Redis、数据类型操作以及键的操作。

1. 连接 Redis

直接连接

通过 redis.Redis 直接连接 Redis 服务：

使用连接池

通过 redis.ConnectionPool 创建连接池，避免频繁建立和释放连接，提高性能：

2. 数据类型操作

字符串操作

设置值且键不存在时才设置: setnx

设置键并设置过期时间: setex

自增、自减操作: incrby

哈希操作

设置哈希字段值: hset, hmset

获取哈希字段值: hget, hgetall

列表操作

在列表中添加元素: lpush, rpush

获取列表元素: lrange

在列表中插入元素: linsert

弹出元素: lpop, rpop

集合操作

添加集合元素: sadd

获取集合所有成员: smembers

随机获取集合成员: srandmember

删除集合元素: srem

有序集合操作

添加有序集合元素: zadd

获取有序集合元素: zrange, zrevrange

按评分范围获取元素: zrangebyscore

删除有序集合元素: zrem

3. 键操作

删除键: delete

判断键是否存在: exists

获取所有键: keys

设置键的过期时间: expire

重点总结

连接方式: 使用连接池提高 Redis 操作的效率，特别是在高并发场景下。

数据类型操作: 针对 Redis 的五大数据类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合）进行常见操作，如增删改查、范围查询、自增等。

键操作: 删除键、判断键存在、设置过期时间是管理 Redis 键的常用操作。

示例总结

字符串操作: 常用于简单的键值存储，如缓存对象的某个属性值。

哈希操作: 适合存储对象的多个属性，类似于数据库中的行。

列表操作: 可用于消息队列或任务队列。

集合操作: 适合存储无序、去重的数据集，如标签、用户角色等。

有序集合操作: 常用于排行榜、优先级队列等需要排序的数据存储。

这些操作是使用 Python 操作 Redis 的基础，通过熟练掌握这些基本操作，可以有效地管理和利用 Redis 作为高性能的数据存储解决方案。

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