本文概要

• 必备8个针对数据的SQL语句

• 表关系

• 授权

1、必备SQL语句

(1)条件查询

(2)通配符

(3)指定列(映射)

解释：

1. id, name:
• 直接从 info 表中选择 id 和 name 列。

2. (SELECT title FROM depart WHERE depart.id = 1) AS x1:
• 这是一个子查询。它从 depart 表中选择 id 为 1 的记录的 title 列。
• 因为 depart.id = 1 是固定的，这个子查询在整个结果集中返回的 title 是相同的，并且赋值给别名 x1。
• 换句话说，这个子查询在每一行结果中都返回 depart 表中 id = 1 的 title。

3. (SELECT title FROM depart WHERE depart.id = info.depart_id) AS x2:
• 这个子查询也是从 depart 表中选择 title，但是它的 WHERE 条件是动态的：depart.id 必须等于 info.depart_id。
• 这里的 info.depart_id 是指当前行 info 表中的 depart_id 值。
• 每一行结果都会根据 info 表中的 depart_id 值，找到对应的 depart 表中的 title 并将其赋值给别名 x2。

4. FROM info:
• 这部分表示查询的基表是 info，即所有的记录都会从 info 表中提取。

示例：

• id: 1, name: Wu, depart_id: 1

• id: 2, name: Yu, depart_id: 2

• id: 3, name: Alex, depart_id: 1

• id: 1, title: 开发

• id: 2, title: 运营

• x1 的值将始终是 开发，因为它是 depart 表中 id=1 的 title，固定不变。

• x2 的值将根据每一行的 depart_id 而变化，比如：
• 对于 info 表中 depart_id=1 的行，x2 的值为 开发。
• 对于 info 表中 depart_id=2 的行，x2 的值为 运营。

总结：

• 这条 SQL 语句从 info 表中选择 id 和 name，并通过两个子查询获取对应的 title：
• 一个是 depart.id = 1 的固定 title，赋值给 x1。
• 另一个是动态根据 info.depart_id 获取的 title，赋值给 x2。

(4)case when(相当于 if… else…)

解释：

1. id, name:
• 从 info 表中直接选择 id 和 name 字段。

2. CASE depart_id WHEN 1 THEN "第1部门" END v1:
• 如果 depart_id 为 1，返回 "第1部门"，否则返回 NULL。
• 结果命名为 v1。

3. CASE depart_id WHEN 1 THEN "第1部门" ELSE "其他" END v2:
• 如果 depart_id 为 1，返回 "第1部门"，否则返回 "其他"。
• 结果命名为 v2。

4. CASE depart_id WHEN 1 THEN "第1部门" WHEN 2 THEN "第2部门" ELSE "其他" END v3:
• 如果 depart_id 为 1，返回 "第1部门"；
• 如果 depart_id 为 2，返回 "第2部门"；
• 否则返回 "其他"。
• 结果命名为 v3。

5. CASE WHEN age < 18 THEN "少年" END v4:
• 如果 age 小于 18，返回 "少年"，否则返回 NULL。
• 结果命名为 v4。

6. CASE WHEN age < 18 THEN "少年" ELSE "油腻男" END v5:
• 如果 age 小于 18，返回 "少年"，否则返回 "油腻男"。
• 结果命名为 v5。

7. CASE WHEN age < 18 THEN "少年" WHEN age < 30 THEN "青年" ELSE "油腻男" END v6:
• 如果 age 小于 18，返回 "少年"；
• 如果 age 在 18 到 30 之间，返回 "青年"；
• 否则返回 "油腻男"。
• 结果命名为 v6。

总结：

• 这段 SQL 代码从 info 表中选择 id 和 name，然后通过 CASE 表达式根据 depart_id 和 age 字段的值生成不同的输出，并为这些输出赋予别名 (v1 到 v6)。

• 每个 CASE 表达式根据特定的条件返回不同的结果，以便在查询结果集中得到不同的字段值。

(5)排序

表格：

1. 表 depart：
• id: 部门的唯一标识符
• title: 部门名称

2. 表 info：
• id: 人员的唯一标识符
• name: 人员姓名
• email: 电子邮件
• age: 年龄
• depart_id: 对应 depart 表中的部门ID

SQL查询：

1. 按年龄降序排列：
从 info 表中选择所有记录，并按 age 字段降序排列。

2. 按年龄升序排列：
从 info 表中选择所有记录，并按 age 字段升序排列。

3. 按ID降序排列：
从 info 表中选择所有记录，并按 id 字段降序排列。

4. 按ID升序排列：
从 info 表中选择所有记录，并按 id 字段升序排列。

5. 先按年龄升序排列，再按ID降序排列：
从 info 表中选择所有记录，先按 age 字段升序排列，如果年龄相同，则按 id 字段降序排列。

6. 选择ID大于10的记录，按年龄升序并按ID降序排列：
从 info 表中选择 id 大于10的记录，并按 age 字段升序排列，再按 id 字段降序排列。

7. 选择ID大于6或名字包含‘y’的记录，按年龄升序并按ID降序排列：
从 info 表中选择 id 大于6或者 name 字段中包含字母 'y' 的记录，并按 age 字段升序排列，再按 id 字段降序排列。

(6)取部分数据

• id: 部门的唯一标识符。

• title: 部门名称，如开发、运营、销售等。

• id: 人员的唯一标识符。

• name: 人员姓名。

• email: 电子邮件地址。

• age: 年龄。

• depart_id: 对应 depart 表中的部门ID，用来表示该人员属于哪个部门。

SQL查询解释

1. 获取前5条数据：
• 解释: 从 info 表中选择所有字段的数据，限制返回的结果数量为前5条记录。

2. 按ID降序排列后，获取前3条数据：
• 解释: 从 info 表中选择所有字段的数据，首先按 id 字段降序排列，然后返回前3条记录。

3. 获取ID大于10的数据，按ID降序排列，取前3条：
• 解释: 从 info 表中选择所有字段的数据，条件是 id 必须大于10，然后按 id 字段降序排列，返回前3条记录。

4. 跳过前2条数据，从第3条开始获取3条数据：
• 解释: 从 info 表中选择所有字段的数据，跳过前2条记录，从第3条记录开始返回3条数据。

(7)分组

表格描述

• id: 部门的唯一标识符。

• title: 部门名称，如开发、运营、销售等。

• id: 人员的唯一标识符。

• name: 人员姓名。

• email: 电子邮件地址。

• age: 年龄。

• depart_id: 对应 depart 表中的部门ID，用来表示该人员属于哪个部门。

SQL查询解释

1. 按年龄分组，获取各年龄组的最大、最小、计数、总和、平均值：
• 解释:
• age: 显示分组的年龄。
• max(id): 计算每个年龄组的最大 id。
• min(id): 计算每个年龄组的最小 id。
• count(id): 统计每个年龄组中的人数（id的数量）。
• sum(id): 计算每个年龄组的 id 总和。
• avg(id): 计算每个年龄组的 id 平均值。
• group by age: 将结果按 age 进行分组。

1. 按年龄分组，计算每个年龄组的人数：
• 解释:
• age: 显示分组的年龄。
• count(*): 统计每个年龄组中的人数。
• group by age: 将结果按 age 进行分组。

1. 按depart_id分组，计算每个部门的人数：
• 解释:
• depart_id : 显示分组的部门id。
• count(id): 统计每个部门组中的人数。
• group by depart_id: 将结果按 depart_id 进行分组。

1. 按depart_id分组，筛选出人数大于2的部门：
• 解释:
• depart_id: 显示分组的部门id。
• count(id): 统计每个部门组中的人数。
• group by depart_id: 将结果按 depart_id 进行分组。
• having count(id) > 2: 仅保留人数超过2的部门。

SQL执行顺序

(8)连表

左右连表

1. 使用 info 表为主表，depart 为辅表

• 解释:
• LEFT OUTER JOIN: 获取 info 表中所有记录，并将其与 depart 表中的记录匹配。
• 如果 depart 表中没有与 info.depart_id 对应的记录，那么 depart.title 的值将为 NULL。
• 这是以 info 表为主表（即以 info 为基础，获取所有相关记录），而 depart 为辅表（可能为空值）。

2. 使用 depart 表为主表，info 为辅表

• 解释:
• RIGHT OUTER JOIN: 获取 depart 表中所有记录，并将其与 info 表中的记录匹配。
• 如果 info 表中没有与 depart.id 对应的记录，那么 info.id、info.name 和 info.email 的值将为 NULL。
• 这是以 depart 表为主表（即以 depart 为基础，获取所有相关记录），而 info 为辅表（可能为空值）。

主表从表解释

1. 主表

• 定义: 在连接操作中，主表是我们希望始终保留其所有记录的表。即使没有与另一个表的匹配记录，它的所有记录仍然会出现在查询结果中。

• 表现:
• 在 LEFT JOIN 中，左边的表是主表。
• 在 RIGHT JOIN 中，右边的表是主表。

2. 从表

• 定义: 从表是指在连接操作中，只保留与主表有匹配记录的表。若主表的某些记录在从表中找不到对应的记录，从表的相关字段会显示为 NULL。

• 表现:
• 在 LEFT JOIN 中，右边的表是从表。
• 在 RIGHT JOIN 中，左边的表是从表。

示例

• 主表为 info 表的情况（LEFT JOIN）
• 解释: 无论 depart 表中是否存在与 info.depart_id 匹配的记录，info 表中的所有记录都会显示在结果中。即使没有匹配，depart.title 会是 NULL。

• 主表为 depart 表的情况（RIGHT JOIN）
• 解释: 无论 info 表中是否存在与 depart.id 匹配的记录，depart 表中的所有记录都会显示在结果中。即使没有匹配，info 的字段会是 NULL。

总结

• 主表决定了查询结果中必须出现的记录，而从表的记录则取决于是否能与主表中的记录匹配。

内连接

上下连表

表结构:

• 表depart:
• id: 部门编号。
• title: 部门名称。

• 表info:
• id: 员工编号。
• name: 员工姓名。
• email: 员工电子邮箱。
• age: 员工年龄。
• depart_id: 员工所属部门的编号，参考depart表的id。

SQL语句和解释:

1. 联合查询UNION:
• 解释:
• 这段SQL代码从depart表中选择id和title，以及从info表中选择id和name，然后使用UNION将两者合并。UNION会自动去除重复的行。
• 注意: UNION要求两次SELECT查询的列数相同，且相对应的列必须是兼容类型。

1. 去重UNION:
• 解释:
• 这段SQL代码从depart和info两个表中分别选择id列，并通过UNION将结果合并成一个列表，同时自动去除重复的id值。

1. 保留所有行的UNION ALL:
• 解释:
• 这段SQL代码与前一段的区别在于使用了UNION ALL，它会保留所有的行，包括重复的id值。

总结:

• UNION: 合并多个查询结果，并去除重复的行。

• UNION ALL: 合并多个查询结果，保留所有的行，包括重复的部分。

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