增删改查

1. 插入数据（新增数据）

• insert into 表名(列名, 列名, 列名) values(对应列的值, 对应列的值, 对应列的值);

• 示例：

2. 删除数据

• delete from 表名;

• delete from 表名 where 条件;

• 示例：

3. 修改数据

• update 表名 set 列名=值;

• update 表名 set 列名=值 where 条件;

• 示例：

4. 查询数据

• select * from 表名;

• select 列名, 列名 from 表名;

• select 列名, 列名 as 别名 from 表名;

• select * from 表名 where 条件;

Python操作

fetchone和fetchall区别

1. fetchone

• 功能：提取查询结果集中的下一行数据。

• 返回值：返回一个元组（tuple），其中包含下一行的列值。如果结果集中没有更多行，则返回 None。

• 用途：当你只需要获取一行数据时使用，或者你想逐行处理结果集中的数据。

• 示例：

示例代码

Python 代码示例

解释

1. 连接数据库：首先，我们使用 mysql.connector.connect 来连接到 MySQL 数据库。

2. 执行查询：我们使用 cursor.execute("SELECT * FROM users") 执行查询，从 users 表中选择所有行。

3. 提取一行数据：
• fetchone() 方法会从查询结果集中提取当前的下一行数据。
• 在第一次调用 fetchone() 时，它会提取第一行，即 (1, 'Alice', 30)。
• 每次调用 fetchone() 时，游标都会移动到下一行，因此，下一次提取到的将是 (2, 'Bob', 25)，然后是 (3, 'Charlie', 28)。
• 当没有更多的行可以提取时，fetchone() 将返回 None，这意味着已经遍历了所有结果。

4. 输出：通过 print(row)，我们依次输出了每一行的数据。

5. 结束：当提取完所有数据后，关闭游标和数据库连接。

运行结果

2. fetchall

• 功能：提取查询结果集中的所有行数据。

• 返回值：返回一个包含所有行数据的列表，每行数据都是一个元组。如果结果集中没有行，则返回一个空列表 []。

• 用途：当你需要获取查询结果集中的所有数据时使用。

• 示例：

总结

• fetchone 是逐行提取数据，适合于处理大型数据集或只需要单行数据的情况。

• fetchall 一次性提取所有数据，适合于数据集较小或需要一次性处理所有数据的情况。

实战例子：用户管理系统

第一步

第二步

防止SQL注入

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